2025-04-01
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汽车产业正从 "软件定义" 向 "AI定义"飞速跨越！我们以端云协同架构为基，以端侧AI为擎，重构人车交互的智能范式。我们将深耕AI原生整车操作系统 "滴水OS"，携手全球伙伴共筑开放创新的智能汽车生态，让汽车成为可进化的移动智能体，在AI时代尽显温度与智慧。
——常衡生 2025年3月28日至30日，以“夯实电动化 推进智能化 实现高质量发展”为主题的中国电动汽车百人会论坛（2025）在京举行。该论坛汇聚了众多院士专家以及汽车及相关领域的企业代表，聚焦全球及中国汽车电动化、智能化发展大势，其中，AI大模型上车作为智能化进程中的关键议题，成为各方探讨的焦点。 作为全球领先的智能操作系统及端侧智能产品和技术提供商，中科创达受邀参加本次行业盛会，中科创达执行总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生在“AI汽车论坛”发表了主题为《AIOS赋能汽车智能化变革/滴水OS: 端云协同下的大模型落地实践》的精彩演讲，深入剖析了AI大模型上车的相关问题，为行业发展提供了极具价值的思考。 端云协同：解锁AI大模型上车的价值与多元场景 常衡生指出，当下行业已达成普遍共识：大模型采用端云混合架构才能为用户带来最佳体验。目前，众多车辆仅仅接入云侧通用大模型，这一模式与过往移动互联网接入汽车的情况颇为相似，很难为用户带来差异化体验。车辆作为移动出行的关键工具，需要具备即时响应、隐私保护以及断网持续服务的能力，这就决定了端侧模型在其中的重要地位。 在应用场景方面，云侧能够实现通用个人助理、图文视频生成等功能；而端侧则在驾驶场景中展现出显著优势，例如保障安全可靠的驾驶过程、营造舒适惬意的乘车体验等，进而达成更多差异化服务。尽管目前大模型上车的杀手级应用尚未完全明确，但可以确定的是，其必然与AI紧密相连。值得欣喜的是，诸多应用场景已不再停留于概念阶段，正逐步迈向商用与量产。 具体而言，这些应用场景主要涵盖以下几个方面：在语音意图理解方面，通过在端侧部署语音大模型，能够实现快速响应，满足人机自然交互所需的毫秒级响应要求；多模态感知覆盖舱内和舱外，包含舱外Camera与雷达的精准识别，以及舱内活体检测和驾驶员状态监测等；增强现实技术在复杂天气和夜晚环境下，借助车身传感器识别周边障碍物和标志物，为安全驾驶提供有力辅助；用户记忆功能则通过长短时记忆，记录驾驶员和车内的习惯，实现自主推荐和操作。 以视觉相关场景为例，AI增强的AVM技术能让车辆在夜晚暗光条件下，如同白昼一般清晰看清周边环境，精准还原物体本来面貌；基于大模型推理的AI哨兵，能够对监控视频进行深度分析，仅在出现真正对车辆构成危害和威胁的情况时才发出报警，切实做到 “大事不漏，小事不打扰”。 范式转换：AI大模型重塑汽车操作系统底层逻辑 大模型上车这一关键进程，正重塑操作系统的底层逻辑。回顾历史，交互方式的每一次重大革新，都将开启操作系统迭代升级的全新篇章。从早期键盘输入开启人机交互的大门，到鼠标操作带来的便捷指向与选择，再到触控技术实现的直观触摸交互，直至当下端侧语音模型引领的自然语言交互时代，人机交互的形态持续进化，而操作系统也始终紧跟其后，不断蜕变。曾经以触控操作和硬件按钮为核心构建的交互逻辑设计，以及与之相伴的APP模式，在大模型上车的浪潮冲击下，正经历着深刻的变革。 常衡生在演讲中特别指出，“去APP化”在当下已不再是遥不可及的设想，而是逐步在现实中落地生根。如今，用户只需发出简单的语音指令，就能轻松完成以往需多次繁琐触控操作才能实现的任务。举例来说，当用户说出‘我想去上一次去吃饭的那个火锅店’，车机系统便能瞬间领会意图，并精准规划出导航路线。这一显著转变，不仅极大地提升了用户操作的便捷程度，更如同一个信号灯，预示着APP正逐步朝着智能体（Agent）的方向转型发展。尽管在未来相当长的一段时间里，传统APP与新兴的智能体将并行存在，但不可否认，去APP化已然成为一股锐不可当的发展潮流。 在这一全新趋势下，车机大屏的 UI 逻辑也随之发生了显著变化。以往作为操作控制入口的功能属性逐渐弱化，转而以显示功能为主导。未来，更多逼真、生动的 3D 场景将在车机大屏上得以呈现，并且这些场景能够依据用户的实际需求，智能地自动生成或适时消失。基于这种全新的语音交互方式（VUI），操作系统在底层模型接入的技术架构以及显示逻辑的设计思路等方面，都将同步进行适配性的调整与变革，以更好地服务于用户，为智能汽车时代的出行体验带来全方位的升级。 算力困局下的解决之道：AIBOX 方案引领革新 在AI大模型席卷汽车领域的浪潮中，应用场景持续拓展，从智能驾驶辅助的自主决策，到车内交互系统的自然交互，对算力的需求呈爆发式增长。但当下汽车端侧的电子电器架构与芯片部署，难以适配这一需求。主流座舱芯片AI算力薄弱，仅几十T，面对大模型应用，只能勉强支撑1-2B规模的模型，推理能力受限。随着复杂场景落地、端侧模型增多，算力瓶颈愈发突出。 面对这一严峻挑战，常衡生提出两大端侧解决方案。一是部署大算力芯片，下一代NPU、CPU 和 GPU 算力大幅提升，却因价格高昂阻碍普及，不过有望推动自动驾驶与座舱融合；二是加载AI BOX（AI 计算机盒子），这是中科创达力荐的方案。它无需大幅改动现有架构，就能提升端侧算力，满足各类 AI 场景需求。车企借助AI Box，以低成本、小变动实现AI大模型高效运行，助力 “AI 平权”，推动AI技术在汽车行业广泛应用。 滴水OS：以端云混合架构、AI原生，打造颠覆式方案 在AI大模型上车所带来的应用场景拓展、算力需求激增以及操作系统深刻变革的复杂行业态势下，构建坚实的AI OS已成为当务之急。中科创达凭借在操作系统研发领域多年深耕积累的深厚底蕴，强势推出面向中央计算的AI原生整车操作系统 —— 滴水OS。该系统在推动AI大模型与汽车行业深度融合的进程中，展现出了卓越的创新能力与前瞻性，主要体现在以下四个关键维度： 滴水OS不仅深度聚焦AI技术在汽车领域的前沿应用，为中央计算时代的到来量身定制，全面支持全球丰富多样的应用生态，还秉持中立、开放的核心理念。常衡生着重强调，中科创达滴水OS是一个开放的AI OS技术平台，我们热切期望与更多行业伙伴携手并肩，共同探索智能汽车操作系统的无限可能，齐心协力推动智能汽车行业迈向新的发展高度。
